Elena Coli è ricercatore a tempo determinato di tipo A (RTDa) nel Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/35, presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Firenze.
Il 20 giugno 2018 consegue la Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso l’Università di Pisa, discutendo la tesi Concurrent Data Mining techniques for Discovering 4.0 Skills and Jobs. Nel novembre dello stesso anno vince una borsa di studio per il nuovo dottorato in Smart Industry frutto della collaborazione tra Università di Firenze, Pisa e Siena e l’11 maggio 2022 è la prima allieva del corso a conseguire il titolo di dottore di ricerca in Smart Industry, con la votazione di ottimo con lode, discutendo la tesi From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data. La sua tesi ha ricevuto il Premio Bernardo Nobile per la miglior tesi di dottorato che abbia utilizzato e documentato l’uso di metodologie e tecniche di data science e Big Data analytics per l’estrazione di informazioni di valore da fonti bibliografiche.
Dal 2016 svolge un’intensa e continua attività di ricerca, consulenza e didattica con imprese (AnsaldoBreda S.p.a., Selettra S.r.l., Toscana Spazzole Industriali S.r.l., Whirlpool, Erre Quadro S.r.l., Beam me up S.r.l., BOBST Firenze S.r.l., Zerynth S.r.l.) ed enti (Po.te.co Scrl, Fo.ri.um. Socièta Cooperativa, GATE4.0, Fondazione Golinelli, FGB - Fondazione Giacomo Brodolini, Regione Toscana, Quinn – Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l’Innovazione, IRPET - Istituto Regionale Programmazione Economica Toscana).
Ruoli istituzionali
(1 settembre 2023 - presente) RTDa in Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Firenze
(11 maggio 2022) Dottorato di ricerca in Smart Industry, con la votazione di ottimo con lode, discutendo la tesi From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data
(1 dicembre 2021 – 30 novembre 2022) Assegno di ricerca annuale dal titolo Analisi dei dati e Natural Language Processing a supporto delle metodologie pedagogiche innovative, bandito dal Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale dell’Università di Pisa e finanziato nell’ambito del progetto Erasmus+ eSTEM – Toolboxes for SuperFast learning digital contentsin STEM
(20 giugno 2018) Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso l’Università di Pisa, con la votazione di 109/110, discutendo la tesi Concurrent Data Mining techniques for Discovering 4.0 Skills and Jobs
Insegnamenti universitari
Seminari didattici
(2-3 ottobre 2023) Seminario Introduction to Text Mining per il dottorato del Dipartimento di Ingegneria Industriale dell'Università di Firenze (6 ore)
(7 dicembre 2022) Seminario all’interno del workshop A debate on the future of STEM and Humanities: pursuing both or choosing one over the other? dell’Università di Pisa organizzato dal gruppo di ricerca B4DS
(novembre 2022) Ciclo di seminari didattici sulla modellazione dei processi di business, all’interno dell’insegnamento Project Design and Management for Data Science del Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics dell’Università di Pisa tenuto interamente in lingua inglese (16 ore)
(3 giugno 2022) Intervento From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data, rivolto agli studenti dell’insegnamento Progettazione e Sviluppo di Prodotti e Servizi smart e Analisi Strategica data-driven del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale dell’Università di Pisa (5 ore)
(7 aprile 2020) Intervento Text mining per la documentazione tecnica nell’ambito del ciclo di webinar Business Tuesday organizzato dal gruppo di ricerca B4DS (2 ore)
Supporto all'attività didattica
(2021) Incarico di tutor specializzato nell’ambito del progetto speciale per la didattica Smart Innovation – The capstone project per due insegnamenti del II anno del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale (curriculum Digital Product Innovation) dell’Università di Pisa – Progettazione e sviluppo di prodotti e servizi smart e analisi strategica data-driven e Gestione dell’innovazione
(2019 – 2022) Cultore della materia per l’insegnamento Progettazione e Sviluppo di Prodotti e Servizi e Analisi Strategica data-driven
Tutoraggi e docenze a summer school e corsi di formazione
(novembre 2021) Incarico per il supporto degli studenti nella preparazione dell’esame finale nel corso progetto strategico POR FSE accresciMento delle cOmpetenze innovative per la moDA (MODA) (3 ore)
(maggio 2021) Incarico di docenza di Fondamenti di Project Management per la gestione di progetti di innovazione nel corso progetto strategico POR FSE accresciMento delle cOmpetenze innovative per la moDA (MODA) (12 ore)
(luglio 2018) Incarico di tutor durante la Summer School Entrepreneurship in Humanities promossa dalla Fondazione Golinelli di Bologna per supportare gli studenti nelle esercitazioni pratiche relative alle tematiche di management, progettazione e tecnologie digitali
Text Mining
Natural Language Processing
Engineering Design
New Product Development
Business Modeling
Gli studenti del corso B032745 - DATA DRIVEN NEW PRODUCT AND SERVICE DEVELOPMENT sono invitati ad iscriversi al Moodle del corso: https://e-l.unifi.it/enrol/index.php?id=40038Le lezioni cominceranno regolarmente martedì 27-02-2024 dalle 14.00 alle 16.00 (controllare Kairos per orario e aule)
Legenda
Elena Coli is Assistan Professor in the Scientific Disciplinary Sector ING-IND/35, at the Department of Industrial Engineering, University of Florence.
On June 20, 2018, he received his Master's Degree in Management Engineering from the University of Pisa, discussing his thesis Concurrent Data Mining techniques for Discovering 4.0 Skills and Jobs. In November of the same year, she won a scholarship for the new PhD in Smart Industry resulting from the collaboration between the Universities of Florence, Pisa and Siena, and on May 11, 2022, she was the first student in the course to be awarded the degree of PhD in Smart Industry, with the grade of excellent with honors, discussing the thesis From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data. Her thesis received the Bernardo Nobile Award for the best doctoral thesis that used and documented the use of data science and Big Data analytics methodologies and techniques to extract valuable information from bibliographic sources.
Since 2016, he has been carrying out an intense and continuous research, consulting and teaching activity with companies (AnsaldoBreda S.p.a., Selettra S.r.l., Toscana Spazzole Industriali S.r.l., Whirlpool, Erre Quadro S.r.l., Beam me up S.r.l., BOBST Firenze S.r.l., Zerynth S.r.l.) and entities (Po.te.co Scrl, Fo.ri.um. Socièta Cooperativa, GATE4.0, Fondazione Golinelli, FGB - Fondazione Giacomo Brodolini, Regione Toscana, Quinn - Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione, IRPET - Istituto Regionale Programmazione Economica Toscana).
Institutional roles
(September 1, 2023 - present) Assistant Professor in Management Engineering at University of Florence
(May 11, 2022) Ph.D. in Smart Industry, with the grade of excellent with honors, discussing the dissertation From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data.
(Dec. 1, 2021 - Nov. 30, 2022) One-year research grant entitled Data Analysis and Natural Language Processing in support of innovative pedagogical methodologies, advertised by the Department of Civil and Industrial Engineering of the University of Pisa and funded under the Erasmus+ project eSTEM - Toolboxes for SuperFast learning digital contents in STEM
(June 20, 2018) Master's degree in Engineering Management from the University of Pisa, with the grade of 109/110, discussing the thesis Concurrent Data Mining techniques for Discovering 4.0 Skills and Jobs
Teaching
Teaching Seminars
(Oct. 2-3, 2023) Introduction to Text Mining seminar for the doctoral program of the Department of Industrial Engineering, University of Florence (6 hours)
(Dec. 7, 2022) Seminar as part of the workshop A debate on the future of STEM and Humanities: pursuing both or choosing one over the other? at the University of Pisa organized by the B4DS research group
(November 2022) Cycle of didactic seminars on business process modeling, within the teaching Project Design and Management for Data Science of the Master of Science in Data Science and Business Informatics program at the University of Pisa held entirely in English (16 hours)
(June 3, 2022) Talk From Knowledge Management to Knowledge Augmentation: Boosting Effectiveness and Efficiency in Managing Digital Transformation through Data, addressed to the students of the teaching Smart Product and Service Design and Development and Data-driven Strategic Analysis of the Master of Science in Management Engineering course of the University of Pisa (5 hours)
(April 7, 2020) Speech Text mining for technical documentation as part of the Business Tuesday webinar series organized by the B4DS research group (2 hours)
Support for teaching activities
(2021) Specialized tutor assignment as part of the special teaching project Smart Innovation - The capstone project for two teachings in the 2nd year of the Master of Science in Management Engineering (Digital Product Innovation curriculum) at the University of Pisa - Smart Product and Service Design and Development and Data-Driven Strategic Analysis and Innovation Management
(2019 - 2022) Subject Tutor for the teaching Design and Development of Smart Products and Services and data-driven Strategic Analysis
Tutoring and teaching at summer schools and training courses
(November 2021) Assignment to support students in preparing the final exam in the course POR FSE strategic project accresciMento delle cOmpetenze innovative per la moDA (MODA) (3 hours)
(May 2021) Assignment to teach Fundamentals of Project Management for the management of innovation projects in the course strategic project POR FSE accresciMento delle cOmpetenze innovative per la moDA (MODA) (12 hours)
(July 2018) Tutor assignment during the Summer School Entrepreneurship in Humanities promoted by the Golinelli Foundation in Bologna to support students in practical exercises related to the topics of management, design and digital technologies
Students in course B032745 - DATA DRIVEN NEW PRODUCT AND SERVICE DEVELOPMENT are invited to register on the course Moodle: https://e-l.unifi.it/enrol/index.php?id=40038Classes will begin regularly on Tuesday, 27-02-2024 from 2:00 to 4:00 p.m. (check Kairos for schedule and classrooms)
