G. Anichini Calcolo Vol. 4, Elementi di Calcolo delle Probabilit a e di
Inferenza Statistica, - Pitagora - Bologna - 1996.
Obiettivi Formativi
Riuscire ad affrontare con consapevolezza matematica i problemi dell'incertezza
Prerequisiti
Analisi matematica ed algebra lineare
Metodi Didattici
Lezioni frontali
Altre Informazioni
6 cfu
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto ed orale
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva: media; moda; range; mediana; deviatio-
ne standard ; varianza; percentili; istogrammi.
Elementi di calcolo delle probabilit a: Eventi, de nizione e regole della
probabilit a, cenni di calcolo combinatorio, probabilit a condizionata, regola
di Bayes, indipendenza stocastica.
Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni,
funzioni di ripartizione pi u comuni (binomiale, ipergeometrica, Poisson,
...), valore atteso, varianza, covarianza. Strumenti di stima delle proba-
bilit a (disuguaglianza di Cebicev, ...); pi u variabili aleatorie, funzioni di
variabili aleatorie. Teoremi asintotici del Calcolo delle Probabilit a.
Elementi di campionamento : Campionamento casuale semplice da popo-
lazioni nite e in nite, media e varianza campionaria, rischio del consuma-
tore e rischio del produttore. Curve operative. Principi fondamentali di
inferenza (cenni di stima puntuale, stima per intervalli, veri ca d'ipotesi,
di stima bayesiana).