G. Anichini Calcolo Vol. 4, Elementi di Calcolo delle Probabilit a e di
Inferenza Statistica, - Pitagora - Bologna - 1996.
2. D. Freedman - R. Pisani - R. Purves Statistica McGraw-Hill Libri Italia,
1998
3. I. Guttman - S.S. Wilks - J. Stuart Hunter Introductory engineering sta-
tistics, Wiley, John & Sons, 1982
4. M.R. Spiegel - J. Schiller - R.A. Scrinivasan Probabilit a e statistica, McGraw-
Hill Libri Italia, Collana Schaum, 2000
Obiettivi Formativi
Affrontare i problemi legati all'incertezza
Prerequisiti
Analisi matematica ed Algebra lineare
Metodi Didattici
Appunti ed esercitazioni
Altre Informazioni
6 cfu
Modalità di verifica apprendimento
esame scritto ed orale
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva: media; moda; range; mediana; deviatio-
ne standard ; varianza; percentili; istogrammi.
Elementi di calcolo delle probabilit a: Eventi, de nizione e regole della
probabilit a, cenni di calcolo combinatorio, probabilit a condizionata, regola
di Bayes, indipendenza stocastica.
Variabili aleatorie: Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni,
funzioni di ripartizione piu comuni (binomiale, ipergeometrica, Poisson,
...), valore atteso, varianza, covarianza. Strumenti di stima delle probabilità (disuguaglianza di Cebicev, ...); pi u variabili aleatorie, funzioni di
variabili aleatorie. Teoremi asintotici del Calcolo delle Probabilit a.
Elementi di campionamento : Campionamento casuale semplice da popolazioni finite e infinite, media e varianza campionaria, rischio del consuma-
tore e rischio del produttore. Curve operative. Principi fondamentali di
inferenza (cenni di stima puntuale, stima per intervalli, veri ca d'ipotesi,
di stima bayesiana).