B020733 - LABORATORIO DI SIMULAZIONE DI IMPIANTI INDUSTRIALI

Italiano

La simulazione stocastica ad eventi.
Apprendimento di un linguaggio simulativo
Sviluppo di un progetto di miglioramento delle prestazioni di un sistema produttivo mediante simulazione.

Kelton, Law, Simulation modeling and analysis, McGraw Hill.
Kelton, Law, Sadowsky, Simulation with Arena, McGraw Hill

Apprendere e saper utilizzare le tecniche di modellazione e simulazione ad eventi, impostando correttamente le fasi di acquisizione dati, elaborazione, costruzione del modello, verifica, validazione ed utilizzo in un contesto sperimentale statisticamente corretto.

Corso di Gestione degli Impianti Industriali

Lezioni frontali seguite da esercitazioni in laboratorio informatico o BYOD

Il laboratorio è imprescidibilmente legato al corso di Gestione degli Impianti Industriali

Sviluppo di un progetto, utilizzato poi per l'esame orale di Gestione degli Impianti Industriali

1) La simulazione stocastica ad eventi (parte teorica)
1.a) Tassonomie e definizioni
1.b) La modellazione dei processi
1.c) L’uso corretto della simulazione come strumento sperimentale
1.d) La predisposizione dei dati di ingresso, l’analisi dei risultati
1.e) Gli strumenti statistici per l’analisi e il confronto dei risultati
1.f) La progettazione degli esperimenti
1.g) Il linguaggio simulativo Arena© o Simio© (da decidere)
2) Sviluppo di un progetto (parte pratica di laboratorio)
2.a) Analisi e studio delle informazioni disponibili su un processo industriale
2.b) Definizione degli scenari di cui valutare le prestazioni e della necessità di informazioni
2.c) Modellizzazione del processo
2.d) Definizione e messa a punto del modello simulativo in Arena© o Simio© (da decidere)
2.e) Predisposizione dei dati di ingresso
2.f) Conduzione degli esperimenti di simulazione
2.g) Analisi dei risultati e redazione di una relazione tecnica ed un executive summary con le raccomandazioni per l’alta direzione di stabilimento