Elementi della teoria della probabilita': spazi di probabilita', variabili aleatorie, valore atteso, varianza, momenti. Variabili binomiali, variabili di Poisson, variabili normali ed altre. Probabilita' condizionata, teorema di Bayes, eventi e variabili aleatorie indipendenti, valore atteso condizionato. Disuguaglianza di Cebiscev e disuguaglienze di concentrazione, legge dei grandi numeri, teorema del limite centrale.
Cenni alla teoria della misura: misura di Lebesgue, integrale di Lebesgue, misure astratte e misure di probabilita. Introduzione ai processi stocastici, covarianza e correlazione, martingale, il moto Browniano.
Elementi della statistica: campionamenti, intervalli di confidenza, test d'ipotesi e statistiche test, stimatori consistenti, stimatori non distorti, stimatori della media campionaria e della varianza, distribuzione T di Student e distribuzione chi^2, test d'adattamento, regressione, massima verosomiglianza.