Introduzione alla Statistica e all’analisi dei dati. Elementi di probabilità. Variabili aleatorie. Stima parametrica. Verifica delle ipotesi. Regressione lineare.
Probabilità e Statistica per l’ingegneria e le scienze, S. M. Ross, Maggioli Editore, 2015 (terza edizione)
Altri testi
Analisi statistica dei dati per l'ingegneria, R. E. Walpole at al., Pearson, 2016
Statistica per l'Ingegneria e le Scienze, W. Navidi, McGraw-Hill, 2008
Obiettivi Formativi
Il corso mira a fornire allo studente i principali strumenti metodologici per supportare le fasi di acquisizione, sintesi ed analisi dei dati in ambito ingegneristico.
Prerequisiti
Calcolo differenziale e integrale
Metodi Didattici
Lezioni ed esercitazioni in aula
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto
Programma del corso
Statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di tendenza centrale e di variabilità.
Elementi di probabilità: spazio campionario ed eventi, algebra degli eventi, assiomi della probabilità, probabilità condizionata.
Variabili aleatorie: distribuzioni semplici, distribuzioni congiunte e distribuzioni condizionate, valore atteso e varianza di distribuzioni di variabili aleatorie, modelli per variabili aleatorie discrete (Bernoulli, Binomiale, Poisson, Ipergeometrica), modelli per variabili aleatorie continue (Uniforme, Normale, Esponenziale, Gamma, Weibull, distribuzioni che derivano dalla Normale).
Distribuzioni campionarie e Teorema Limite Centrale.
Stima parametrica: stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza per la media, la proporzione, la varianza e la differenza tra medie.
Verifica delle ipotesi: test sulla media, la proporzione, la varianza e la differenza tra medie, test di adattamento.
Regressione lineare semplice: stima dei parametri e verifica del modello.