Il docente riceve su appuntamento. E' possibile fissare un ricevimento scrivendo a: francesco.buonamici(AT)unifi.it
Francesco Buonamici è attualmente ricercatore RTDA presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Firenze nell’ambito del SSD ING-IND/15. I suoi interessi di ricerca sono: Reverse Engineering, Design for Additive Manufacturing, CAD, 3D printing, Ottimizzazione Topologica, Strumenti e metodi di supporto alla medicina personalizzata. E’ autore di più di 40 pubblicazioni in queste aree scientifiche.
---------------------
Nel 2007 ha conseguito la maturità scientifica presso il Liceo Scientifico “E. Balducci” di Pontassieve. Nel luglio 2011 ha raggiunto la laurea triennale in Ingegneria Meccanica presso l’Università degli Studi di Firenze, discutendo una tesi dal titolo “Progettazione concettuale di un veicolo per le consegne urbane”.
Nel 2014 si è laureato nel corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica alla Scuola di Ingegneria dell’Università degli Studi di Firenze, con una tesi dal titolo “Studio di un sistema automatico di assistenza a persone non vedenti nell’esplorazione tattile di opere d’arte”, con votazione di 110 su 110 e lode. I
Nel 2014 è risultato vincitore di una borsa di dottorato in Ingegneria Industriale presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale di Firenze. Dal 2014 al 2017 ha portato avanti, nell’ambito del dottorato, un progetto di ricerca incentrato sullo sviluppo di una metodologia per la ricostruzione di modelli CAD a partire da dato scansionato. Nell’aprile del 2018 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Industriale, curriculum “Sviluppo e progetto di prodotti e processi industriali” discutendo una tesi dal titolo: “Template-Based CAD Reconstruction of Mechanical Parts”.
Nel 2016 ha conseguito l’abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere.
Da Settembre 2017 a Agosto 2020 è stato Assegnista di Ricerca per il SSD ING-IND/15 presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università degli Studi di Firenze. Da Settembre 2020 a Agosto 2022 l'ing. Buonamici ha ricoperto il ruolo di Tecnologo di I fascia per il SSD ING-IND/15 presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale di Firenze. Da settembre 2022 è ricercatore RTDA per il Dipartimento di Ingegneria Industriale di Firenze nel settore SSD ING-IND/15.
Qualifica Attuale
Assegnista di ricerca SSD ING-IND/15 presso DIEF - Dipartimento di Ingegneria Industriale di Firenze.
Attività Didattica
AA2017/18 - Docente a contratto per il Dipartimento di Architettura (DIDA) di Firenze. Corso: Laboratorio di Design & Engineering. - Disegno per la prototipazione/produzione.
Istruzione e Formazione
2018 - Dottorato di Ricerca in Ingegneria Industriale presso l'Università di Firenze - Indirizzo: Progetto e Sviluppo di Prodotti e Processi Industriali. SSD: ING-IND/15. Tesi dal titolo: "Template-Based CAD Reconstruction of Mechanical parts."
2016 - Abilitazione alla libera professione di Ingegnere.
2014 - Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica presso l'Università di Firenze con tesi dal titolo: "Studio di un sistema automatico di assistenza a persone non vedenti nell’esplorazione tattile di opere d’arte". Votazione 110/110 e Lode.
Attività Scientifica
Tematiche di interesse: Reverse Engineering, CAD, Additive Manufacturing, Modellazione Geometrica, Disegno Meccanico.
CAD - Computer Aided Design
Reverse Engineering
Design for Additive Manufacturing
Additive Manufacturing
Topology Optimization
Personalized Medicine
Legenda
Position
Researcher RTDA @ Department of Industrial Engineering of Florence for the SSD ING-IND/15 (from September 2022)
Education
2018 - PhD in Industrial Engineering @ DIEF - "Design of industrial products and processes". Thesis title: "Template-Based CAD Reconstruction of Mechanical parts".
2014 - Master's Degree in Mechanical Engineering with the thesis: "Development of a device for aiding blind people in tactile exploration of artworks" with 110/110 e Lode.
Scientific Activity
More than 40 scientific articles in various areas of interest: Reverse Engineering, CAD, Additive Manufacturing, 3d printing in medicine.