Eventi, definizione e regole della probabilità,
cenni di calcolo combinatorio, probabilità condizionata,
indipendenza stocastica.
Variabili aleatorie discrete e continue,
distribuzioni più comuni (binomiale,
ipergeometrica, Poisson, ...), valore atteso, varianza, covarianza.
più variabili aleatorie,
Teoremi asintotici del Calcolo delle Probabilità.
Campionamento casuale semplice da
popolazioni finite e infinite, media e varianza campionaria,
Alcuni Testi di riferimento
(1 con molti esercizi svolti, 2 monotematico elementare, 3 con molti risvolti
di carattere ingegneristico, 4 eserciziario. )
1. G. Anichini Calcolo Vol. 4, Elementi di Calcolo delle Probabilità e di
Inferenza Statistica, - Pitagora - Bologna - 1996.
2. D. Freedman - R. Pisani - R. Purves Statistica McGraw-Hill Libri Italia,
1998
3. I. Guttman - S.S. Wilks - J. Stuart Hunter Introductory engineering sta-
tistics, Wiley, John & Sons, 1982
4. M.R. Spiegel - J. Schiller - R.A. Scrinivasan Probabilità e statistica, McGraw-
Hill Libri Italia, Collana Schaum, 2000
Obiettivi Formativi
Mettere in grado gli studenti di apprendere metodi di base ed usare strumenti pratici al fine di confrontarsi con i problemi dell'incertezza
Prerequisiti
Gli argomenti del corso di Analisi matematica e di Algebra lineare
Metodi Didattici
Lezioni frontali in aula con proiezioni e discussioni in aula
Altre Informazioni
Vedi pagina web del docente
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta (con questionario a risposta multipla) e prova orale sugli argomenti del programma
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva: media; moda; range; mediana; deviatio-
ne standard ; varianza; percentili; istogrammi.
Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi, definizione e regole della
probabilità, cenni di calcolo combinatorio, probabilità condizionata, regola
di Bayes, indipendenza stocastica.
Variabili aleatorie: Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni,
funzioni di ripartizione più comuni (binomiale, ipergeometrica, Poisson,
...), valore atteso, varianza, covarianza. Strumenti di stima delle proba-
bilità (disuguaglianza di Cebicev, ...); più variabili aleatorie, funzioni di
variabili aleatorie. Teoremi asintotici del Calcolo delle Probabilità.
Elementi di campionamento : Campionamento casuale semplice da popo-
lazioni finite e infinite, media e varianza campionaria, rischio del consuma-
tore e rischio del produttore. Curve operative. Principi fondamentali di
inferenza (cenni di stima puntuale, stima per intervalli, verifica d'ipotesi,
di stima bayesiana).